Một số nhóm công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang gặp khó khăn: Quản lý công cụ chẩn đoán dựa trên AI ngày càng được các doanh nghiệp, hệ thống y tế và chính phủ ưa chuộng. Thăm khám bác sĩ định kỳ.
Loại thiết bị này còn được gọi là công cụ “đánh giá triệu chứng” hoặc robot trò chuyện y tế. Về lý thuyết, đây có vẻ là một giải pháp ngắn hạn khả thi. Mọi người có thể sử dụng nó để đánh giá bản thân hoặc những người bị nhiễm Covid-19, và hạn chế bệnh nhân đến các trung tâm y tế đông đúc hoặc phòng cấp cứu có thể lây lan vi rút. -Các công cụ này cũng rất khác nhau về thuật toán. Một số dựa trên các quy tắc tương đối đơn giản (chẳng hạn như cây quyết định) để đưa ra lời khuyên cơ bản về sức khỏe trực tuyến. Các dịch vụ khác tuyên bố sử dụng các công nghệ tiên tiến hơn, chẳng hạn như các thuật toán dựa trên máy học, có thể giúp chẩn đoán chính xác sự cố.
Tuy nhiên, những công ty sở hữu những công nghệ này cũng cho biết rằng họ cần phải hết sức cẩn thận. Các bản cập nhật thuật toán được xử lý cẩn thận để đưa vấn đề vào nCoV. Sự lưỡng lự này càng làm nổi bật hiểu biết khoa học về sự lây lan của Covid-19 và những hạn chế của công nghệ y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo trước sự lây lan nhanh chóng của các căn bệnh mới.
Một nhà nghiên cứu ở Leuven, Bỉ, đã kiểm tra mẫu nCoV vào ngày 29 tháng 2. Ảnh: The Wall Street Journal-Một số công ty cho biết họ không có đủ dữ liệu virus mới để đưa vào các ứng dụng hiện có. Công ty chăm sóc sức khỏe Your.MD Ltd. có trụ sở tại London gần đây đã thêm nút “kiểm tra nCoV” vào nền tảng của mình. Nhấn vào nó sẽ gây ra một loạt các vấn đề về triệu chứng. Nhưng điều này dựa trên một cây quyết định đơn giản. Công ty cho biết họ sẽ không cập nhật công nghệ máy học phức tạp cho ứng dụng.
Maureen Baker, Giám đốc Y tế của Your.MD, cho biết: “Chúng tôi đã không làm điều này. Thông qua AI, vì không có cơ sở khoa học.” Cô ấy cũng nói rằng có thể mất từ 6 đến 12 tháng để có được tài liệu khoa học đáng tin cậy để giúp Viết lại thuật toán được sử dụng trong ứng dụng hiện tại.
Công ty tư vấn sức khỏe kỹ thuật số Hugh Harvey, đồng sáng lập Hardian Ltd. cho biết, hệ thống AI tự học dựa vào máy học. Những máy này sẽ thay đổi theo dữ liệu mới nhận được, vì vậy rất khó cho các loại virus mới Thay đổi nó. Hệ thống yêu cầu dữ liệu đào tạo chính xác. Các bệnh truyền nhiễm đã biết, cùng với một lượng nhỏ dữ liệu, có thể mang lại những thách thức tương tự ngay cả khi các công nghệ tiên tiến hơn được áp dụng; trong những năm gần đây, việc sử dụng các công cụ tự động hóa y tế; Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) của nhà nước và các sản phẩm có sẵn trên thị trường Các chatbot đang hiển thị các chatbot này cho bệnh nhân lâm sàng như một phương pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí để sàng lọc và tư vấn y tế cho các bệnh lý thông thường.
Nhưng trong cuộc khủng hoảng Covid-19, NHS đã ra lệnh cho các đối tác của mình yêu cầu mọi người gọi đến đường dây nóng y tế quốc gia, vì nghĩ rằng họ có thể bị nhiễm virus. Ngày 28/2, cơ quan y tế Anh xác nhận có 20 trường hợp nhiễm Covid-19 tại nước này.
NHS đã không trả lời yêu cầu bình luận thêm.
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp ích rất nhiều cho sức khỏe. Tuy nhiên, Tiến sĩ Keith Grimes, Giám đốc Đổi mới Lâm sàng tại Babylon, cho biết: “Trong hoàn cảnh hiện tại, các công cụ này vẫn chưa sẵn sàng.”
Bright.md, một ứng dụng kiểm tra sức khỏe của Mỹ, sẽ tự động báo cáo các khả năng dựa trên câu trả lời cho các bảng câu hỏi trực tuyến Bệnh nhân nhiễm Covid-19. Sau đó, anh ta sẽ thực hiện một cuộc gọi video giữa bác sĩ và bệnh nhân.
Linh Phan (Theo The Wall Street Journal)